【we调研发现】从哪里来，到哪里去？WeGene中国人口迁移调查

菜哥 丨 2018年11月03日
 

受城市环境以及房价压力等问题的影响，越来越多的人选择逃离北上广。在农村，随着城镇化率升至高位以及不少城市产业升级，外出的农民工也在逐年减少。那么当今人口分布和迁移将呈现怎样的特征呢？我们将通过WeGene用户们的数据来分析一下。

WeGene用户从哪里来？要到哪里去？

根据用户的祖籍和现居住地，我们从以下几个方面对WeGene用户最近（平均约一代人）的迁移趋势进行了探究，以供参考。

1. 净迁移率哪里最高？

首先，我们去除了祖籍和现居住地信息缺失或不清（如“港澳台地区”）的用户、“国外”用户、人数太少的省市（灰白色）用户进行过滤。然后我们对各省市的净迁移率（不考虑时间段，不考虑各省市实际人口数量）进行统计，结果如图1所示。
 

图1  WeGene用户各省市净迁移率分布

通过图片可以看出：
用户迁入（净迁移率 > 0）比例较高省市依次为：北京、上海、广东、新疆、海南；
用户迁出（净迁移率 < 0）比例较高省市依次为：河北、江西、山东、河南、湖南。

除北上广外，可能是因为支援西部开发，用户迁入新疆的比例也较高。此外，河北用户迁出比例最高，净迁移率低至 - 0.67（0.07 / 0.74，迁入率/迁出率），但是同样紧邻北京的天津用户净迁移率却是 0.076（0.4 / 0.324）。不知 2017 年设立的“雄安新区”能否扭转这一局面呢？

2. 迁移首选目的地

各省市用户流动程度如此大，“老乡，你去哪儿了？”

我们去除迁移用户不足10人的省市，可以发现（图2）各省市迁出首选目的地主要为北上广。广东用户迁出首选为上海，上海用户迁出首选为北京。

此外，用户的首选迁出地大致为就近的一线城市。江苏、浙江和安徽省（上海邻近省市）的用户迁出首选偏于上海；东南地区迁出首选为广东（福建用户，你们首选也是广东，不怕被吃吗？）；重庆用户迁出首选为四川；剩余地区迁出首选均为北京。
 

图2  WeGene用户各省市首选迁移地
注：线条粗细表示迁移人数相对大小，箭头方向表示迁移方向。

3. 小部分迁出北上广的人去哪了？

大量迁出用户都流向了北上广，而祖籍在北上广的用户又被“挤”去哪儿了呢？

我们统计了北上广迁出目的地（迁出用户数量）排名前三的省市，如图3。由于北京的净迁移率很高（迁出用户数较少），所以虽然只取前三，结果却出现了6个省市。

北京用户迁出的主要目的地是上海；上海用户迁出趋向是北京、广东和江苏；广东用户迁出偏好于上海、北京和香港。由此看来，北上广的用户未被“挤”走，主要趋势是内部流动。近水楼台，小部分上海用户去江苏欣赏“水乡古镇、园林景观”，小部分广东用户迁去了香港。
 

图3  迁出北上广的WeGene用户首选（前三）目的地

4. 不同性别的净迁移率地理分布

不同祖籍的用户在迁入迁出的过程中，男女是否存在差别？

除去人数不足10人的省市，我们分别统计了各省市不同性别用户的净迁移率分布情况（图4），结果发现，女性用户的净迁移率与男性用户比显著偏低（单尾配对t检验，p=2.2e-4）。说明，整体来看女性用户比男性用户更倾向于迁出。


图4  女性（左）和男性（右）WeGene用户的净迁移率地理分布


图5  不同省市平均净迁移率在各年龄段的变化趋势
注：顶部数字表示该年龄段的人数，底部p值为不同城市男女用户配对t检验结果。
 
我们进⼀步将用户分为不同年龄段，如图5所示。 18岁以下，信息完整的⽤户数量较少，统计结果可能与真实值存在较⼤偏差;18~23岁⽤户，男⼥平均净迁移率差别不大(p = 0.15)。 23~28岁和28岁以上，⼥性⽤户的净迁移率显著(p值分别为0.016，0.0018)低于男性⽤户，其中部分可能的原因是:现代社会交通便利、信息交流⽅便，出现越来越多跨省婚姻，使得婚后的⼥性⽤户迁出倾向略强于男性⽤户。
 
5. 迁移对胖瘦程度的影响
 

图6  各省市WeGene用户迁出和不迁的BMI平均值差异分布

“随风过客思乡瘦，披雪归家蓑衣肥。”——因为思乡，你瘦了吗？

去除身高、体重异常的数据，我们统计了各省市迁出和不迁的BMI指数（肥胖指数，体重÷身高2）平均值差异。结果发现（图6），各省市迁出和不迁人群平均胖瘦程度变化不大 (BMI平均值： -1.2~2.5)。“难怪”古人思乡诗词多提“马瘦”，不写“人瘦”。
 
但是，大部分省市的迁出用户BMI平均值都略微下降（呈蓝色）；尤其是辽宁用户，下降程度最大，请多向贵州和浙江迁出用户学习。背井离乡，奋斗的同时请注意加强营养，珍重！